物流業(yè)一直走在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最前沿，因?yàn)樵S多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)和技術(shù)與物流業(yè)完美匹配。因此，物流業(yè)多年依賴，一直使用許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的傳感器和技術(shù)。

例如，多年來，物流業(yè)一直在包裝、托盤和集裝箱中使用條形碼，從90年代到現(xiàn)在都在用，以監(jiān)控收貨入庫和出庫派件。相比之前打開每個(gè)隨附的提貨單的防范和檢查貨品的方法，已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。然而使用手動(dòng)條碼掃描機(jī)仍是一項(xiàng)勞動(dòng)密集型作業(yè)，如果員工仔細(xì)執(zhí)行，盡管會(huì)很準(zhǔn)確，但仍有托盤被遺漏或產(chǎn)品未被檢測到的現(xiàn)象出現(xiàn)。為了解決庫存控制過程的問題，物流公司尋求一種使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和無線技術(shù)的自動(dòng)化解決方案。

該解決方案旨在使用嵌入式RFID標(biāo)簽和相應(yīng)的RFID讀卡器，在入庫口處同時(shí)掃描整排或者整堆托盤，相比一次掃描一個(gè)貨品的條形碼讀取器，這種設(shè)備在速度和精度方面有很大的提升，因?yàn)閷?duì)于每一個(gè)托盤，系統(tǒng)只需讀取在無線射程范圍內(nèi)的一個(gè)RFID標(biāo)簽即可。我之前有個(gè)朋友就在肇慶的物流公司上班，巨大的倉庫和貨物需要大量的人手來執(zhí)行這些操作。RFID讀取器在將收貨自動(dòng)記錄到ERP系統(tǒng)之前會(huì)自動(dòng)記錄RFID標(biāo)簽的信息，如訂單編號(hào)、制造商、產(chǎn)品型號(hào)、數(shù)量、類型，以及QC情況。

當(dāng)讀取器記錄完入庫貨品，并且貨品已移到適當(dāng)?shù)拇娣盼恢煤螅到y(tǒng)會(huì)自動(dòng)更新這些標(biāo)簽，以顯示庫存情況，例如零部件編號(hào)及位置，系統(tǒng)還可以通過溫度和濕度傳感器傳遞其他信息，并發(fā)送有關(guān)環(huán)境條件的信息，這個(gè)在汽車零部件和電子物料、冷儲(chǔ)存領(lǐng)域用到最多。

通過采用傳感器技術(shù)提高作業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，使倉庫管理變得更快捷、準(zhǔn)確、合算，已經(jīng)成為一項(xiàng)競爭優(yōu)勢，因此，物流公司一直渴望開發(fā)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。在對(duì)物流公司極具吸引力的領(lǐng)域內(nèi)，資產(chǎn)利用率經(jīng)過優(yōu)化，其中中央控制系統(tǒng)能夠監(jiān)控設(shè)備機(jī)器和車輛狀況、狀態(tài)和利用。這對(duì)倉庫管理來說至關(guān)重要，因?yàn)樗麄儠?huì)經(jīng)常無意過度使用某些資產(chǎn)，但其他資產(chǎn)卻沒得到應(yīng)有的使用待遇。例如，當(dāng)某些鏟車和駕駛員正在不停地生產(chǎn)時(shí)，在倉庫其他區(qū)域卻有著一些鏟車無人問津。

另一個(gè)操作問題是，在大型倉庫中，鏟車的生產(chǎn)能力是不確定的，這是因?yàn)轳{駛員需要找到庫存的位置并在通道之間駕駛，以找到正確的產(chǎn)品。通過位置傳感器、條形碼、RFID標(biāo)簽和ERP庫存數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以為駕駛員指示庫存貨品的位置，并告訴駕駛員如何從當(dāng)前位置到達(dá)目的地位置。其工作原理和室內(nèi)GPS相似，可以大大降低存貨處理的失誤率。

在美國每年因鏟車、叉車引起的事故超過10萬起，其中80%的牽涉行人。因此，物流業(yè)渴望利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來避免大部分的事故。我們?cè)谏綎|能源集團(tuán)、大慶油田、山東能源、兗礦集團(tuán)、陜北礦業(yè)等工程機(jī)械上加裝了H6S傳感器或者EST558S傳感器，采集大量的工程機(jī)械和物流車輛的數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)，系統(tǒng)平臺(tái)通過上傳上來的數(shù)據(jù)，提醒駕駛員附近有行人和其他車輛，鏟車之間可以互相通信以確保駕駛員注意避讓，特別是在復(fù)雜的交叉路口減速或者停止前行。這些也涉及部分人工智能算法，目前，在我們物泊集團(tuán)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)出來了。

在某些發(fā)達(dá)國家，絕大部分倉庫仍采用紙質(zhì)揀貨的做法，即人工從貨架上揀貨，鏟車、無人駕駛車輛和機(jī)器人是提起大托盤的絕佳方式。我們?cè)诳吹胶芏嗳斯ぶ悄軝C(jī)器人抱著一個(gè)大箱子傻傻的模樣，還包括無人駕駛車輛配送的，這些就是機(jī)器人在物流業(yè)里的應(yīng)用。但是很少用于從倉庫中揀取雜亂的小物品，比如小到電子物料。對(duì)于員工來說，這些就易如反掌，所以，物流公司仍舊需要大量的人來按照列表揀取每個(gè)庫存物品，但是，這個(gè)效率也不高，還存在一些問題，即揀貨員需要在倉庫中繞來繞去以尋找存貨。

這時(shí)候，就需要借助AR技術(shù)，人立刻就能獲得幫助。在不需要手的時(shí)候即可顯示揀貨結(jié)果，這不僅能實(shí)現(xiàn)揀貨單和物品位置等信息，還能提供到達(dá)該位置的路徑指引。此外，AR根據(jù)系統(tǒng)提供物品的圖像，以確認(rèn)該物品是否為正確的庫存物品。當(dāng)物品在我們?nèi)庋劭雌饋韼缀跻粯訒r(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)芯片或者集成電路來講，免提自動(dòng)條碼掃描器可以正確識(shí)別物品，確保準(zhǔn)確性。物流公司的揀貨員常常是季節(jié)性臨時(shí)工，AR可以加快員工的培訓(xùn)速度，該技術(shù)還支持免提操作，從而提高生產(chǎn)能力，這一點(diǎn)，對(duì)于物流企業(yè)非常重要。

AR技術(shù)同樣是適用于裝貨作業(yè)，鏟車駕駛員無需貨單便可以知道要將哪些托盤上的貨物裝到卡車上去，和揀貨人工一樣，鏟車或者叉車駕駛員通過AR得到相關(guān)信息，增加了裝貨次數(shù)，因?yàn)轳{駛員不用騰出手來看信息，也無需時(shí)不時(shí)停下來查看打印出來的清單。裝完后，使用文件掃描驗(yàn)證上傳系統(tǒng)，確保符合國際貿(mào)易和進(jìn)出口法律。

貨物裝車后，物流公司根據(jù)物流車上安裝的TBOX或者其他傳感器實(shí)行追溯和追蹤措施，監(jiān)控車輛、船舶、飛機(jī)上、集裝箱、鐵路運(yùn)輸上的裝箱位置及路徑情況。商用車運(yùn)輸中，貨品被替換、盜竊仍是一個(gè)重大的問題，比如我們和能源集團(tuán)合作的時(shí)候，就出現(xiàn)過多次精煤被替換成次煤或者煤矸石的情況，一車煤可能是十來萬，但是因?yàn)槊禾抠|(zhì)量不好，導(dǎo)致一臺(tái)鍋爐燒壞的損失是8000萬-1.2億。這個(gè)時(shí)候，就需要更加穩(wěn)健的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以支持從派件到貨途中對(duì)整車貨物運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)跟蹤。

方案是在車廂頂端安裝12個(gè)夜視傳感器、攝像頭及定位、4G傳輸?shù)膶?shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)監(jiān)控，結(jié)合汽車TBOX的運(yùn)行情況和速、轉(zhuǎn)速、車架號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩、發(fā)動(dòng)機(jī)燃料流量、氮氧化物傳感器輸出、DPF壓差、油箱液位、運(yùn)行時(shí)長、公里數(shù)等工況，嚴(yán)格管理行駛路線，防止司機(jī)不按規(guī)定路徑行駛（偷煤的需要離開指定路線到偏遠(yuǎn)地區(qū)偷煤）能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確和具有預(yù)測性的定位和狀態(tài)監(jiān)控。貨物運(yùn)輸中，還包括了溫度、濕度、空調(diào)狀態(tài)等情況的采集，有的甚至用紅外監(jiān)測包裝與人為損壞，高級(jí)的設(shè)備運(yùn)輸，還要求駕駛員駕駛操作達(dá)到極致苛刻的水平，比如運(yùn)輸高端精密儀器，我們會(huì)安裝陀螺儀，監(jiān)測司機(jī)駕駛和設(shè)備的G值，發(fā)出報(bào)警及嚴(yán)重警告提醒，實(shí)現(xiàn)出實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控、歷史視頻查看、異常報(bào)警處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和定位追蹤、歷史軌跡儲(chǔ)存等貼合場景的應(yīng)用。

商用車、工程機(jī)械、卡車、鏟車、叉車這些本身可以使用遙感傳感器來預(yù)測測量何時(shí)需要維修和如何進(jìn)行維修，我們通過OBD自動(dòng)診斷系統(tǒng)接入這些大家伙的CANBUS總線，通過遠(yuǎn)程診斷查詢和診斷，向平臺(tái)發(fā)送油量、排放、工況、故障等數(shù)據(jù)。我們合作的港口和礦點(diǎn)基本都有維修站，當(dāng)駕駛員手機(jī)或者屏幕彈窗提示車輛故障信息的時(shí)候，維修站點(diǎn)就會(huì)同步收到信息，安排所需要檢修的儀器及零部件。但是需要監(jiān)控的不僅僅是卡車，還有司機(jī)。

司機(jī)通常需要長時(shí)間的工作，更多的卡車司機(jī)疲勞駕駛和處于危險(xiǎn)狀態(tài)操作，疲勞駕駛對(duì)于他們自己和其他道路使用者來說都存在健康和安全問題。物流公司已采用了相關(guān)的技術(shù)集成，來解決檢測司機(jī)疲勞狀態(tài)。例如，卡特彼勒使用紅外攝像頭來監(jiān)測司機(jī)的眼睛，然后使用計(jì)算機(jī)來檢測眨眼頻率和瞳孔大小，滴滴采用了前后雙錄的攝像頭，采用人工智能算法監(jiān)測司機(jī)疲勞駕駛，一旦設(shè)備檢測到司機(jī)犯困的時(shí)候，它會(huì)使用聲音報(bào)警和座椅震動(dòng)功能來提醒司機(jī)，或者接入CAN總線，發(fā)送CAN報(bào)文直接控制汽車鳴笛。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在物流里的應(yīng)用還包括大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)的運(yùn)用。大型物流集團(tuán)需要從全球范圍內(nèi)了解最新事件，例如政治動(dòng)向、貿(mào)易航路、天氣狀況等等。物流公司需要控制風(fēng)險(xiǎn)，無論是因?yàn)檎蝿?dòng)蕩、惡劣天氣、路徑關(guān)閉、路徑繞行等導(dǎo)致貨物延時(shí)交付，那么物流公司需要采取“緊急避險(xiǎn)”，企業(yè)智能分析需要大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析工具，預(yù)測分析可以為全球物流帶來巨大動(dòng)力，物流企業(yè)將可以采取前瞻性措施來減少運(yùn)營中的潛在威脅并保證貨運(yùn)順利安全到達(dá)目的地。

以上。