智慧農(nóng)業(yè)涉及的新技術(shù)有很多，比如遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、GPS全球定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G高速無(wú)線通信、各種傳感器技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹鞯拇髷?shù)據(jù)技術(shù)以及機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)等。

其中人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)作物產(chǎn)量的預(yù)測(cè)、土地規(guī)劃及病蟲(chóng)害防治；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)傳感器、攝像頭等監(jiān)測(cè)設(shè)備借助無(wú)線傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)植物遠(yuǎn)程監(jiān)控及管理；大數(shù)據(jù)平臺(tái)以天氣、土壤、農(nóng)作物、病蟲(chóng)害以及動(dòng)物身體特征數(shù)據(jù)（紅外）作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)動(dòng)植物生長(zhǎng)情況進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、預(yù)警等；運(yùn)用GPS全球定位系統(tǒng)及溫濕度傳感器等對(duì)作物進(jìn)行勘測(cè)、生長(zhǎng)、病蟲(chóng)害防治、水分、熱量補(bǔ)充提高產(chǎn)量等。

在農(nóng)業(yè)種植、林業(yè)種植的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化扮演者無(wú)可替代的重要角色，根據(jù)適宜的氣候、水分、日照等情況，智能化的實(shí)現(xiàn)批量播種、除草、噴藥、采摘、分揀、收割、稱(chēng)重等，貫穿著整個(gè)農(nóng)林生產(chǎn)全過(guò)程。

我國(guó)歷年一直支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新及發(fā)展。2012年突出了加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，2013年提出加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，2014年提倡推進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新，建設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及精準(zhǔn)裝備為重點(diǎn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化和機(jī)械化體系；2015年提出大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；2017年提出深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)示范和農(nóng)業(yè)裝備智能化；2018年倡導(dǎo)加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新步伐，在生物育種、智能農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)裝備、生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域要取得重大突破，支持農(nóng)機(jī)等企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新；2019年實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，發(fā)展高端農(nóng)機(jī)裝備制造、大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利工程。

智慧農(nóng)業(yè)能夠解決其中的6大核心問(wèn)題：一是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，通過(guò)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)采集、分析數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供生產(chǎn)、管理等方案，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率；二是解決農(nóng)村勞動(dòng)力日益短缺問(wèn)題，通過(guò)一個(gè)人或者少數(shù)人實(shí)現(xiàn)整個(gè)農(nóng)業(yè)耕種管收全過(guò)程操作；三是大幅降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)投入少、產(chǎn)量高的特點(diǎn)，通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度規(guī)?；?、集約化、工廠化的模式，降低生產(chǎn)成本，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；四是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化精準(zhǔn)控制，達(dá)到水、溫、肥、光、熱的最佳利用，杜絕污染及浪費(fèi)，保證農(nóng)林產(chǎn)品安全；五是改善生態(tài)環(huán)境，通過(guò)精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)機(jī)械化、自動(dòng)化噴藥等操作，改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)過(guò)猶不及的問(wèn)題，保護(hù)耕地、土壤結(jié)構(gòu)，提升環(huán)境質(zhì)量；六改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者觀念，改變過(guò)去依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者對(duì)落后農(nóng)業(yè)、科技含量低的觀念，為“科農(nóng)”創(chuàng)收。

農(nóng)業(yè)機(jī)械解決了大部分的工作，例如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)施建設(shè)、大田種植、播種、施肥、灌溉、鋤草、病蟲(chóng)害防治等，通過(guò)“智能設(shè)備”中的各種傳感器、攝像頭、衛(wèi)星定位、5G高速網(wǎng)絡(luò)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的變量實(shí)現(xiàn)數(shù)字化體現(xiàn)，在機(jī)械自動(dòng)化運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)上傳到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺(tái)，通過(guò)遠(yuǎn)程服務(wù)與控制手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)業(yè)務(wù)管理。

隨著汽車(chē)與機(jī)械的自動(dòng)化程度更高，后續(xù)可以以計(jì)算和傳感器技術(shù)，根據(jù)GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)定位，通過(guò)智能終端實(shí)施實(shí)施監(jiān)測(cè)農(nóng)機(jī)信息、作業(yè)狀態(tài)、工作時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)速度、海拔、大氣壓力、轉(zhuǎn)速、機(jī)油壓力、農(nóng)機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)水溫、累計(jì)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、電壓、油位等核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)駕駛。

數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)土地土壤數(shù)據(jù)采集、天氣氣候數(shù)據(jù)采集、農(nóng)作物生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)采集，導(dǎo)出合理規(guī)劃利用的種植區(qū)規(guī)劃、作物量產(chǎn)預(yù)測(cè)、作物長(zhǎng)勢(shì)管理、施肥建議、成熟周期預(yù)測(cè)與收獲后的物流運(yùn)輸、市場(chǎng)渠道銷(xiāo)售預(yù)定等等。

農(nóng)機(jī)通過(guò)傳感器和智能終端采集的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)打包，通過(guò)5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)叫∑脚_(tái)數(shù)據(jù)集成，各個(gè)不同站點(diǎn)的小平臺(tái)，匯聚作業(yè)區(qū)域不同種植物將數(shù)據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)或者國(guó)家數(shù)據(jù)中心，通過(guò)對(duì)云上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及結(jié)構(gòu)模型的建立，發(fā)布權(quán)威、實(shí)時(shí)、可行的針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有幫助的消息，農(nóng)戶可以根據(jù)天氣和事宜的種植條件，租賃農(nóng)機(jī)設(shè)備實(shí)施精準(zhǔn)化的種植與管理。

速銳得專(zhuān)注于汽車(chē)CANBUS、柴油機(jī)J1939總線協(xié)議數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了在農(nóng)機(jī)設(shè)備租賃、管理對(duì)應(yīng)的解決方案。通過(guò)GPS定位系統(tǒng)、農(nóng)機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)、傳感器、攝像頭等實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)工況、農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)采集，通過(guò)5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，在示范區(qū)實(shí)施顯示了農(nóng)機(jī)的作業(yè)情況和作業(yè)進(jìn)度跟蹤，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)機(jī)車(chē)輛的位置信息、作業(yè)狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行位置、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障診斷和故障預(yù)警，結(jié)合地理位置信息，上報(bào)農(nóng)機(jī)經(jīng)緯度、海拔、機(jī)械方向、位置，作業(yè)軌跡等。

平臺(tái)可以通過(guò)服務(wù)方式對(duì)聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機(jī)進(jìn)行監(jiān)控與管理。其中包含了作業(yè)效率、位置信息、工作時(shí)間、剩余油量、速度、動(dòng)力管理及大數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)集定位服務(wù)、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營(yíng)管理、超過(guò)電子圍欄管理等一系列的業(yè)務(wù)模態(tài)，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中的地塊管理、設(shè)備管理、報(bào)警管理、信息日志管理、參數(shù)設(shè)置，用戶信息實(shí)現(xiàn)豐富的應(yīng)用。

集約化、農(nóng)業(yè)智慧化是智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一。通過(guò)資源整合，集中集中而合理運(yùn)用現(xiàn)代化管理技術(shù)，通過(guò)合理分配、達(dá)到降成本、提效率，加快土地流轉(zhuǎn)及利用，通過(guò)精準(zhǔn)灌溉、施肥等精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)單位面積收獲更多的農(nóng)產(chǎn)品；借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)等現(xiàn)有技術(shù)、通過(guò)收集土壤、氣候、農(nóng)作物生長(zhǎng)、農(nóng)機(jī)工況、病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)等挖掘數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能感知、智能管理、智能收割。

農(nóng)業(yè)平臺(tái)化、無(wú)人化是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之二。通過(guò)政府與企業(yè)合作，不斷獲得多樣性的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，并分析挖掘核心數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同的指標(biāo)、建立有針對(duì)性的數(shù)據(jù)模型，以細(xì)分土壤、氣候等多種條件，實(shí)現(xiàn)塊區(qū)管理，多元化、高產(chǎn)化發(fā)展；以農(nóng)機(jī)半自動(dòng)駕駛和自動(dòng)駕駛為起點(diǎn)，運(yùn)用農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)耕種的各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷提高測(cè)量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，實(shí)現(xiàn)變量控制、流量控制以及測(cè)土配方等一系列問(wèn)題，解放勞動(dòng)力投入。建立精細(xì)化種植，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈整合，使產(chǎn)品從源頭到終端實(shí)現(xiàn)信息可追溯，提升產(chǎn)品質(zhì)量及品牌。

目前智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展慢，其一影響有人才短缺，從業(yè)者知識(shí)文化水平不高，從業(yè)人員年齡偏大，新技術(shù)人才少，接受新技術(shù)及新科技時(shí)間長(zhǎng)；其二是農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭容^差，新技術(shù)及軟件服務(wù)實(shí)施成本高；其三是農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度低，獲得數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較難；其四是核心技術(shù)缺乏，比如農(nóng)機(jī)的電子控制單元總線數(shù)據(jù)采集、傳感器不少依賴(lài)進(jìn)口；其五是我國(guó)耕地結(jié)構(gòu)復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化需要大量資金支持，資金支持力度有限，只能示范區(qū)式應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)一直是我國(guó)的重要產(chǎn)業(yè)，速銳得將和大家一起探討和研究。